ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2277-1891

இன்டர்நேஷனல் ஜர்னல் ஆஃப் அட்வான்ஸ் புதுமைகள், எண்ணங்கள் மற்றும் யோசனைகள்

திறந்த அணுகல்

எங்கள் குழு ஒவ்வொரு ஆண்டும் அமெரிக்கா, ஐரோப்பா மற்றும் ஆசியா முழுவதும் 1000 அறிவியல் சங்கங்களின் ஆதரவுடன் 3000+ உலகளாவிய மாநாட்டுத் தொடர் நிகழ்வுகளை ஏற்பாடு செய்து 700+ திறந்த அணுகல் இதழ்களை வெளியிடுகிறது, இதில் 50000 க்கும் மேற்பட்ட தலைசிறந்த ஆளுமைகள், புகழ்பெற்ற விஞ்ஞானிகள் ஆசிரியர் குழு உறுப்பினர்களாக உள்ளனர்.

அதிக வாசகர்கள் மற்றும் மேற்கோள்களைப் பெறும் திறந்த அணுகல் இதழ்கள்

700 இதழ்கள் மற்றும் 15,000,000 வாசகர்கள் ஒவ்வொரு பத்திரிகையும் 25,000+ வாசகர்களைப் பெறுகிறது

குறியிடப்பட்டது
  • குறியீட்டு கோப்பர்நிக்கஸ்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
  • ஜே கேட் திறக்கவும்
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • Ulrich's Periodicals Directory
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • பப்ளான்கள்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்

சுருக்கம்

Wind Science and Engineering New Certificates of Approval and Solutions for Offshore Wind Turbine Installation Proposed

Yusi Shih

The most critical concerns during offshore wind turbine installation are wind conditions. Wind can cause safety issues and long periods of waiting, resulting in project delays and massive costs. The offshore wind energy industry relies on weather forecast reports, but the reports are frequently found to be inconsistent, particularly in wind speed.The decision to perform installation work is then difficult [1-15]. The current paper proposes a solution to analyse the similarity degree of the two reports, as well as predict the next opening of the weather window and its periodicity, by utilising the concept of time lag in Cross-Correlation and Pearson Correlation Coefficient. Not only must the reports be aligned, but wind types must also be precisely judged. The paper presents a new point of view .The most critical concerns during offshore wind turbine installation are wind conditions. Wind can cause safety issues and long periods of waiting, resulting in project delays and massive costs. The offshore wind energy industry relies on weather forecast reports, but the reports are frequently found to be inconsistent, particularly in wind speed. The decision to perform installation work is then difficult. The current paper proposes a solution to analyse the similarity degree of the two reports, as well as predict the next opening of the weather window and its periodicity, by utilising the concept of time lag in Cross-Correlation and Pearson Correlation Coefficient. Not only must the reports be aligned, but wind types must also be precisely judged. The paper presents a new point of view.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை.