நரம்பியல் நிபுணர்: கிளினிக்கல் & தெரபியூட்டிக்ஸ் ஜர்னல்

திறந்த அணுகல்

எங்கள் குழு ஒவ்வொரு ஆண்டும் அமெரிக்கா, ஐரோப்பா மற்றும் ஆசியா முழுவதும் 1000 அறிவியல் சங்கங்களின் ஆதரவுடன் 3000+ உலகளாவிய மாநாட்டுத் தொடர் நிகழ்வுகளை ஏற்பாடு செய்து 700+ திறந்த அணுகல் இதழ்களை வெளியிடுகிறது, இதில் 50000 க்கும் மேற்பட்ட தலைசிறந்த ஆளுமைகள், புகழ்பெற்ற விஞ்ஞானிகள் ஆசிரியர் குழு உறுப்பினர்களாக உள்ளனர்.

அதிக வாசகர்கள் மற்றும் மேற்கோள்களைப் பெறும் திறந்த அணுகல் இதழ்கள்

700 இதழ்கள் மற்றும் 15,000,000 வாசகர்கள் ஒவ்வொரு பத்திரிகையும் 25,000+ வாசகர்களைப் பெறுகிறது

குறியிடப்பட்டது
  • கூகுள் ஸ்காலர்
  • ICMJE
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்

சுருக்கம்

Which Are those Included in Neurology Data Sources

Dhondt Ortibus

The field of neurology relies heavily on a wealth of data sources to advance our understanding of the intricate workings of the nervous system, diagnose disorders, and develop effective treatments. This abstract delves into the diverse range of data sources that contribute to the expansive landscape of neurology research and clinical practice. It highlights the critical role played by these sources in shaping the future of neurology and enhancing patient care. Neurology, as a multifaceted discipline, demands a robust foundation of data for both research and clinical purposes. Neurologists and researchers draw insights from a wide array of data sources, encompassing clinical records, neuroimaging, genetics, and wearable devices, among others. This investigation delves into the comprehensive spectrum of neurology data sources, shedding light on their individual contributions and their interconnectedness. Clinical data sources, such as electronic health records (EHRs), offer a treasure trove of patient information, facilitating accurate diagnosis and treatment planning. Neuroimaging data, including MRI, CT scans, and PET scans, provide invaluable glimpses into the brain’s structure and function, aiding in the identification of neurological conditions. Genomic data sources, in the form of large-scale genetic studies and biobanks, have revolutionized our understanding of the genetic underpinnings of neurological diseases. Moreover, wearable devices and patient-reported data play an increasingly prominent role in monitoring disease progression and treatment efficacy.