எங்கள் குழு ஒவ்வொரு ஆண்டும் அமெரிக்கா, ஐரோப்பா மற்றும் ஆசியா முழுவதும் 1000 அறிவியல் சங்கங்களின் ஆதரவுடன் 3000+ உலகளாவிய மாநாட்டுத் தொடர் நிகழ்வுகளை ஏற்பாடு செய்து 700+ திறந்த அணுகல் இதழ்களை வெளியிடுகிறது, இதில் 50000 க்கும் மேற்பட்ட தலைசிறந்த ஆளுமைகள், புகழ்பெற்ற விஞ்ஞானிகள் ஆசிரியர் குழு உறுப்பினர்களாக உள்ளனர்.
அதிக வாசகர்கள் மற்றும் மேற்கோள்களைப் பெறும் திறந்த அணுகல் இதழ்கள்
700 இதழ்கள் மற்றும் 15,000,000 வாசகர்கள் ஒவ்வொரு பத்திரிகையும் 25,000+ வாசகர்களைப் பெறுகிறது
Wangikar P, Martis EAF, Ambre PK, Nandan S and Coutinho EC*
Dengue virus (DENV) is extremely difficult to eradicate and the virus is responsible for a significant disease burden globally wherein several million people are mortally affected. In the quest for developing a treatment of this disease, scientists have described the methyltransferase (MTase) as a potential target. It is responsible for catalysing the methyl transfer from S-adenosyl-L-methionine that results in capping the mRNA at the N7 of a guanine and 2’-O of the first ribonucleotide. However, selectivity is the biggest challenge due to the presence of methyltransferases in humans. This review highlights key breakthroughs made in developing molecules against DENV MTase, and computational strategies that are employed to tackle the selectivity problem. We also present our perspectives on various unexplored and plausible computational techniques that can be employed to enhance tight binding and overcome the selectivity issues.