ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2161-1165

தொற்றுநோயியல்: திறந்த அணுகல்

திறந்த அணுகல்

எங்கள் குழு ஒவ்வொரு ஆண்டும் அமெரிக்கா, ஐரோப்பா மற்றும் ஆசியா முழுவதும் 1000 அறிவியல் சங்கங்களின் ஆதரவுடன் 3000+ உலகளாவிய மாநாட்டுத் தொடர் நிகழ்வுகளை ஏற்பாடு செய்து 700+ திறந்த அணுகல் இதழ்களை வெளியிடுகிறது, இதில் 50000 க்கும் மேற்பட்ட தலைசிறந்த ஆளுமைகள், புகழ்பெற்ற விஞ்ஞானிகள் ஆசிரியர் குழு உறுப்பினர்களாக உள்ளனர்.

அதிக வாசகர்கள் மற்றும் மேற்கோள்களைப் பெறும் திறந்த அணுகல் இதழ்கள்

700 இதழ்கள் மற்றும் 15,000,000 வாசகர்கள் ஒவ்வொரு பத்திரிகையும் 25,000+ வாசகர்களைப் பெறுகிறது

குறியிடப்பட்டது
  • குறியீட்டு கோப்பர்நிக்கஸ்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
  • ஷெர்பா ரோமியோ
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • பாதுகாப்பு லிட்
  • விவசாயத்தில் உலகளாவிய ஆன்லைன் ஆராய்ச்சிக்கான அணுகல் (AGORA)
  • சர்வதேச வேளாண்மை மற்றும் உயிரியல் அறிவியல் மையம் (CABI)
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • CABI முழு உரை
  • கேப் நேரடியாக
  • பப்ளான்கள்
  • மருத்துவக் கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான ஜெனீவா அறக்கட்டளை
  • யூரோ பப்
  • ICMJE
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்

சுருக்கம்

The Role of Temperature for Malaria Transmission in Gongi Kolela District, Amhara Regional State, North West Ethiopia

Tsegahun Worku Brhanie

Background: Malaria is a disease caused by protozoan parasites of the genus Plasmodium and transmitted by the bite of infected female anopheles mosquitoes. Temperature have influential role for malaria transmission. This study was done to see the correlation between positive malaria cases and temperature. Objective: To assess the correlation between positive malaria cases and temperature. Methods: Time series analysis was conducted by using ten years monthly temperature and malaria cases. Simple linear regression and correlation were applied to analyze Correlation between temperature and malaria case by using SPSS version 16.0. Results: Within ten years, malaria transmission was observed throughout the year. Both Plasmodium falciparum and Plasmodium vivax found in the district. Spearman correlation analysis showed that monthly minimum temperature (p=0.034) at one month lag significantly correlated with total positive malaria cases but maximum temperature (p=-0.020) negatively related with total malaria cases. Simple linear regression analysis suggested that monthly maximum temperature (p=0.039) significant factors. Conclusions: From the time series analysis malaria transmission was not periodic. Temperature has association with malaria cases and may effect on the same or next month malaria cases occurrence. The responsible bodies should use temperature for predicting malaria transmission.