தாவர மரபியல் மற்றும் இனப்பெருக்கம் பற்றிய இதழ்

திறந்த அணுகல்

எங்கள் குழு ஒவ்வொரு ஆண்டும் அமெரிக்கா, ஐரோப்பா மற்றும் ஆசியா முழுவதும் 1000 அறிவியல் சங்கங்களின் ஆதரவுடன் 3000+ உலகளாவிய மாநாட்டுத் தொடர் நிகழ்வுகளை ஏற்பாடு செய்து 700+ திறந்த அணுகல் இதழ்களை வெளியிடுகிறது, இதில் 50000 க்கும் மேற்பட்ட தலைசிறந்த ஆளுமைகள், புகழ்பெற்ற விஞ்ஞானிகள் ஆசிரியர் குழு உறுப்பினர்களாக உள்ளனர்.

அதிக வாசகர்கள் மற்றும் மேற்கோள்களைப் பெறும் திறந்த அணுகல் இதழ்கள்

700 இதழ்கள் மற்றும் 15,000,000 வாசகர்கள் ஒவ்வொரு பத்திரிகையும் 25,000+ வாசகர்களைப் பெறுகிறது

குறியிடப்பட்டது
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்

சுருக்கம்

Multivariate Analysis among Advanced Breeding Lines of Rice (Oryza Sativa L.) Under Sub-Tropical Ecology of Jammu Region of J&K

Danish Mushtaq, Bupesh Kumar

Present study was aimed to determine the nature and extent of genetic divergence for agro-morphological and quality traits among twenty seven advanced breeding lines of rice utilizing multivariate techniques. Based on the calculated D2 values, breeding lines were grouped into six non overlapping clusters. Inter-cluster distances were found to be relatively greater than intra-cluster distances indicating presence of enormous amount of variation among the lines. Cluster I and Cluster II were found to be the largest clusters consisting of 14 and 9 genotypes respectively, while, remaining four clusters were monogenotypic consisting of single line only. Maximum inter-cluster distance was reported between cluster II and VI, while maximum intra-cluster distance was recorded for cluster II respectively [1]. Breeding lines present in cluster II were observed to have maximum cluster means for traits viz., plant height, and total number of tillers per plant, amylose content, grain yield per plant and grain yield per plot indicating its superiority over rest of the clusters. Traits including grain yield per plot, grain yield per plant, days to maturity, 1000 grain weight, and total number of tillers per plant and panicle length were observed to be major contributors to genetic divergence. Principal component analysis revealed presence of genetic variation through six principal components with first five components viz., PC-I to PC-IV having eigen scores greater than one suggesting that traits within these axis have potential effect on development of a phenotype. Further principal component analysis revealed that traits such as number of effective tillers per plant, grain yield per plot, plant height, panicle length and days to 50 per cent flowering contribute maximum towards genetic diversity [2].

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை.