ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2157-7617

பூமி அறிவியல் & காலநிலை மாற்றம் இதழ்

திறந்த அணுகல்

எங்கள் குழு ஒவ்வொரு ஆண்டும் அமெரிக்கா, ஐரோப்பா மற்றும் ஆசியா முழுவதும் 1000 அறிவியல் சங்கங்களின் ஆதரவுடன் 3000+ உலகளாவிய மாநாட்டுத் தொடர் நிகழ்வுகளை ஏற்பாடு செய்து 700+ திறந்த அணுகல் இதழ்களை வெளியிடுகிறது, இதில் 50000 க்கும் மேற்பட்ட தலைசிறந்த ஆளுமைகள், புகழ்பெற்ற விஞ்ஞானிகள் ஆசிரியர் குழு உறுப்பினர்களாக உள்ளனர்.

அதிக வாசகர்கள் மற்றும் மேற்கோள்களைப் பெறும் திறந்த அணுகல் இதழ்கள்

700 இதழ்கள் மற்றும் 15,000,000 வாசகர்கள் ஒவ்வொரு பத்திரிகையும் 25,000+ வாசகர்களைப் பெறுகிறது

குறியிடப்பட்டது
  • CAS மூல குறியீடு (CASSI)
  • குறியீட்டு கோப்பர்நிக்கஸ்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
  • ஷெர்பா ரோமியோ
  • சுற்றுச்சூழலில் ஆராய்ச்சிக்கான ஆன்லைன் அணுகல் (OARE)
  • ஜே கேட் திறக்கவும்
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • JournalTOCகள்
  • Ulrich's Periodicals Directory
  • விவசாயத்தில் உலகளாவிய ஆன்லைன் ஆராய்ச்சிக்கான அணுகல் (AGORA)
  • சர்வதேச வேளாண்மை மற்றும் உயிரியல் அறிவியல் மையம் (CABI)
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • பிராக்வெஸ்ட் சம்மன்ஸ்
  • SWB ஆன்லைன் பட்டியல்
  • பப்ளான்கள்
  • யூரோ பப்
  • ICMJE
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்

சுருக்கம்

Modeling of Runoff as a Function of Temperature and Precipitation: Application to the Litani River in Lebanon

Ali Hayek, Nabil Tabaja, Zaher Khraibani, Samir Abbad Andaloussi, Joumana Toufaily, Mohamad Mrad, Evelyne Garnie-Zarli and Tayssir Hamieh

Runoff is critically important for humans in their ecological and economic activities; hence, the ability to estimate
the possible runoff change in response to changes in precipitation and temperature is highly desirable. In this article,
two advanced methods are used to evaluate and quantify the relation and the impact of the runoff, precipitation and
temperature in the Litani river in Lebanon. Firstly, the classical regression linear model method showed the relationships
and the correlation between the factors; also, the regression lag linear model was used to evaluate the dependency
of these factors at different times. Secondly, the advanced optimization shuffled complex method is a general method
which can be used during the absence of the nonlinearity data in order to evaluate the impact of the temperature and
precipitation data on the runoff data of the Litani river at different period.