ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: Open Access

இதயம் மற்றும் நுரையீரல் மறுவாழ்வு இதழ்

திறந்த அணுகல்

எங்கள் குழு ஒவ்வொரு ஆண்டும் அமெரிக்கா, ஐரோப்பா மற்றும் ஆசியா முழுவதும் 1000 அறிவியல் சங்கங்களின் ஆதரவுடன் 3000+ உலகளாவிய மாநாட்டுத் தொடர் நிகழ்வுகளை ஏற்பாடு செய்து 700+ திறந்த அணுகல் இதழ்களை வெளியிடுகிறது, இதில் 50000 க்கும் மேற்பட்ட தலைசிறந்த ஆளுமைகள், புகழ்பெற்ற விஞ்ஞானிகள் ஆசிரியர் குழு உறுப்பினர்களாக உள்ளனர்.

அதிக வாசகர்கள் மற்றும் மேற்கோள்களைப் பெறும் திறந்த அணுகல் இதழ்கள்

700 இதழ்கள் மற்றும் 15,000,000 வாசகர்கள் ஒவ்வொரு பத்திரிகையும் 25,000+ வாசகர்களைப் பெறுகிறது

குறியிடப்பட்டது
  • கூகுள் ஸ்காலர்
  • ICMJE
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்

சுருக்கம்

Heart Evoked Brain Synchronization Predicts Progression to Alzheimer's Disease

Nazareth Castellanos, Gustavo G. Diez, Ernesto Pereda, María Eugenia López, Ricardo Bruña, Pablo Cuesta, Myriam G. Bartolomé, Fernando Maestú

A promising question in neuroscience is enlightening the interaction between heart and brain electrophysiological activities and its relationship with the cognitive status. Our aim here is to study the Heart-Brain Interplay (HBI) and assess whether HBI alterations can be biomarkers for Alzheimer’s disease progression. To this end, we recorded resting state Magnetoencephalography (MEG) for healthy controls and two groups of Mild Cognitive Impairment (MCI) patients without cardiovascular alteration symptoms: stable and progressive to Alzheimer’s disease. Our results demonstrated that MCI patients showed alterations in the HBI that can be summarized as follows: (i) heart evoked responses were interrupted in MCI and this lack of interaction correlate with cognitive performance; (ii) the influence of the heart activity onto brain networks fluctuates along cardiac cycle, being less responsive the MCI networks, and (iii) including HBI-MEG signatures in a machine learning procedure to predict AD progression outperform the results obtained using standard resting state MEG signatures. Our results highlight the role of heart in cognitive neuroscience by showing that basal brain networks are interrelated with the cardiac dynamics and propose the use of heart reference as a biomarker. The ignorance of the cardiac dynamic could be resulting in wastage of relevant information otherwise critical to understand disease as dementia.