ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2375-4338

அரிசி ஆராய்ச்சி: திறந்த அணுகல்

திறந்த அணுகல்

எங்கள் குழு ஒவ்வொரு ஆண்டும் அமெரிக்கா, ஐரோப்பா மற்றும் ஆசியா முழுவதும் 1000 அறிவியல் சங்கங்களின் ஆதரவுடன் 3000+ உலகளாவிய மாநாட்டுத் தொடர் நிகழ்வுகளை ஏற்பாடு செய்து 700+ திறந்த அணுகல் இதழ்களை வெளியிடுகிறது, இதில் 50000 க்கும் மேற்பட்ட தலைசிறந்த ஆளுமைகள், புகழ்பெற்ற விஞ்ஞானிகள் ஆசிரியர் குழு உறுப்பினர்களாக உள்ளனர்.

அதிக வாசகர்கள் மற்றும் மேற்கோள்களைப் பெறும் திறந்த அணுகல் இதழ்கள்

700 இதழ்கள் மற்றும் 15,000,000 வாசகர்கள் ஒவ்வொரு பத்திரிகையும் 25,000+ வாசகர்களைப் பெறுகிறது

குறியிடப்பட்டது
  • குறியீட்டு கோப்பர்நிக்கஸ்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
  • ஜே கேட் திறக்கவும்
  • கல்வி விசைகள்
  • எலக்ட்ரானிக் ஜர்னல்ஸ் லைப்ரரி
  • RefSeek
  • டைரக்டரி ஆஃப் ரிசர்ச் ஜர்னல் இன்டெக்சிங் (DRJI)
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • அறிஞர்
  • SWB ஆன்லைன் பட்டியல்
  • உயிரியல் மெய்நிகர் நூலகம் (vifabio)
  • பப்ளான்கள்
  • யூரோ பப்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்

சுருக்கம்

Evaluation of Upland Rice Genotypes and Mega Environment Investigation Based on GGE-Biplot Analysis

Sewagegne Tariku

Though a recent introduction, rice is becoming the most important food and cash crop in Ethiopia. However, its productivity is being constrained mainly by lack of improved varieties. Identification of high yielding and stable genotype(s) and desirable environment(s) has been the most important objectives of multi-environment trials. The objectives of the present study were to explore the effect of genotype and genotype × environment interaction on grain yield of upland rice genotypes and to examine the possible existence of different mega environments. Grain yield performances of 13 upland rice genotypes were evaluated under rainfed conditions at three locations (Woreta, Pawe, Metema) in North Western Ethiopia from 2011 to 2013. The study was laid out in a randomized complete block design with three replications. The first two principal components (IPC1 and IPC2) were used to create a twodimensional GGE biplot that accounted for 76.80% and 20.05%, respectively. A combined analysis of variance showed that both main effects (environment and genotype) and GE interactions were highly significant. The polygon tool of the biplot suggested the existence of two upland rice mega-environments with wining genotypes G3, G9, G8 and G12. Visualizing the mean and stability parameters of the genotypes in the biplot indicated that genotypes NERICA-13 (G3), FOFIFA-3730 (G11) and NERICA-12 (G2) are adapted to rainfed upland rice growing areas of North Western Ethiopia. According to the ideal-genotype biplot, genotypes G3 followed by G2 and G11 were better genotypes demonstrating their high mean yield and stability performance.Based on discrimination and representation, Woreta was identified as the ideal location for generally adaptable upland rice genotypes and Metema for selecting specifically adaptable upland rice genotypes. Finally, it was concluded that genotypes; G2, G3 and G11 showed high grain yield and stability performance across environments and were promoted to variety verification. Of which, G2 has been officially released for large scale production with the common name “NERICA-12’’.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை.