ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2157-7617

பூமி அறிவியல் & காலநிலை மாற்றம் இதழ்

திறந்த அணுகல்

எங்கள் குழு ஒவ்வொரு ஆண்டும் அமெரிக்கா, ஐரோப்பா மற்றும் ஆசியா முழுவதும் 1000 அறிவியல் சங்கங்களின் ஆதரவுடன் 3000+ உலகளாவிய மாநாட்டுத் தொடர் நிகழ்வுகளை ஏற்பாடு செய்து 700+ திறந்த அணுகல் இதழ்களை வெளியிடுகிறது, இதில் 50000 க்கும் மேற்பட்ட தலைசிறந்த ஆளுமைகள், புகழ்பெற்ற விஞ்ஞானிகள் ஆசிரியர் குழு உறுப்பினர்களாக உள்ளனர்.

அதிக வாசகர்கள் மற்றும் மேற்கோள்களைப் பெறும் திறந்த அணுகல் இதழ்கள்

700 இதழ்கள் மற்றும் 15,000,000 வாசகர்கள் ஒவ்வொரு பத்திரிகையும் 25,000+ வாசகர்களைப் பெறுகிறது

குறியிடப்பட்டது
  • CAS மூல குறியீடு (CASSI)
  • குறியீட்டு கோப்பர்நிக்கஸ்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
  • ஷெர்பா ரோமியோ
  • சுற்றுச்சூழலில் ஆராய்ச்சிக்கான ஆன்லைன் அணுகல் (OARE)
  • ஜே கேட் திறக்கவும்
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • JournalTOCகள்
  • Ulrich's Periodicals Directory
  • விவசாயத்தில் உலகளாவிய ஆன்லைன் ஆராய்ச்சிக்கான அணுகல் (AGORA)
  • சர்வதேச வேளாண்மை மற்றும் உயிரியல் அறிவியல் மையம் (CABI)
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • பிராக்வெஸ்ட் சம்மன்ஸ்
  • SWB ஆன்லைன் பட்டியல்
  • பப்ளான்கள்
  • யூரோ பப்
  • ICMJE
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்

சுருக்கம்

Evaluation of Two Radar-Based Hail Detection Algorithms

Foroozan Arkian

Radar data were analyzed for severe thunderstorms that produced severe hail across the south west, west and northern plains of the Iran during the 2008-2010. In order to gain insight in the probability of observing hail at a certain location and the seasonal variation thereof, 3 years of upper-air sounding data and synoptic observations of hail have been analyzed. A dataset containing 32 reports of hail include parameters such as freezing level, echo-top, 45 dBZ Reflectivity Max Heights and Vertical Integrated Liquid water (VIL). The height of the freezing level has been calculated from the upper-air sounding data of 12 UTC for each day. In this research, two methods of hail detection have been selected. The first method is based on criterion of the Waldvogel hail algorithm that uses the maximum altitude at which a reflectivity of 45 dBZ is found in relation to the height of the freezing level. The results show that for height difference greater than 5 km, the probability of hail detection (PHD) is 100%. This value depending on warm and cold climate can be varied up to 1 km. The second Method uses Vertical Integrated Liquid (VIL) product of radar. Thresholds for VILbased hail warnings have been calculated 10 mm.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை.