ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2329-8863

பயிர் அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்பத்தில் முன்னேற்றம்

திறந்த அணுகல்

எங்கள் குழு ஒவ்வொரு ஆண்டும் அமெரிக்கா, ஐரோப்பா மற்றும் ஆசியா முழுவதும் 1000 அறிவியல் சங்கங்களின் ஆதரவுடன் 3000+ உலகளாவிய மாநாட்டுத் தொடர் நிகழ்வுகளை ஏற்பாடு செய்து 700+ திறந்த அணுகல் இதழ்களை வெளியிடுகிறது, இதில் 50000 க்கும் மேற்பட்ட தலைசிறந்த ஆளுமைகள், புகழ்பெற்ற விஞ்ஞானிகள் ஆசிரியர் குழு உறுப்பினர்களாக உள்ளனர்.

அதிக வாசகர்கள் மற்றும் மேற்கோள்களைப் பெறும் திறந்த அணுகல் இதழ்கள்

700 இதழ்கள் மற்றும் 15,000,000 வாசகர்கள் ஒவ்வொரு பத்திரிகையும் 25,000+ வாசகர்களைப் பெறுகிறது

குறியிடப்பட்டது
  • CAS மூல குறியீடு (CASSI)
  • குறியீட்டு கோப்பர்நிக்கஸ்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
  • ஷெர்பா ரோமியோ
  • சுற்றுச்சூழலில் ஆராய்ச்சிக்கான ஆன்லைன் அணுகல் (OARE)
  • ஜே கேட் திறக்கவும்
  • கல்வி விசைகள்
  • JournalTOCகள்
  • விவசாயத்தில் உலகளாவிய ஆன்லைன் ஆராய்ச்சிக்கான அணுகல் (AGORA)
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • அறிஞர்
  • SWB ஆன்லைன் பட்டியல்
  • பப்ளான்கள்
  • யூரோ பப்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்

சுருக்கம்

Evaluation of Finger Millet (Eleusine Coracana L.) Genotypes for Drought Tolerance Using Indices

Damot Anteneh*, Firew Mekbib, Taye Tadesse and Yigzaw Dessalegn

Drought is one of the main factors limiting crop production in Ethiopia including finger millet in areas where low and erratic rainfall are common. The current study was aimed to identify drought tolerant and high yielding finger millet genotypes using drought tolerance indices. Two hundred and twenty five finger millet genotypes were evaluated in 15×15 simple lattice design with two replications at Werer Agricultural Research Center under moisture stressed and non-stressed conditions during the 2017/18 dry season. Grain yield data on moisture stressed and non-stressed treatments were used to calculate the following drought tolerance indices: drought susceptibility index (SSI), drought tolerance index (STI), geometric mean productivity (GMP), yield stability index (YSI), drought resistance index (DRI), mean productivity (MP), yield index (YI), harmonic mean (HM), stress susceptibility percentage index (SSPI) and abiotic tolerance index (ATI). Cluster, principal component and correlation analysis were computed. Genotypes Acc203401 and Acc203289 gave the highest grain yields under drought stress and nonstressed conditions, respectively. Based on the rank of genotypes using drought tolerant indices the highest grain yield was recorded for Acc203446. Positive and significant association of grain yield under both conditions was noted with SSI, YI, GMP, MP and HM suggested that these indices would be appropriate indices for screening high yielding and drought tolerant genotypes. The first two principal components (PCs) elucidated about 97.2% of the total variation. PC I, which explained about 56.1% of the total variation was due to YNS, YDS, YI, STI, GMP, MP, DRI and HM; whereas PC II described about 41.1% of the total variation, mainly due to YSI, SSI, TOL, RDI and RED. Biplot showed strong positive association among the indices DRI, YI, HM, GMP, STI and MP with grain yield under both moisture conditions. Cluster analysis classified the 225 finger millet genotypes into six clusters comprised of 1 to 70 genotypes. Generally, evaluation of genotypes using drought tolerance indices, which showed highly significant and positive association with grain yield under both moisture conditions, are reliable traits for further use in finger millet breeding program. Overall, Acc203399, Acc203401, Acc203414, Acc203423 and Acc203446 were genotypes, identified as drought tolerant, and YSI, STI, YI, GMP, GM, DRI and HM had strong and positive association with grain yield under moisture stressed condition and could be used as the most reliable indices for identifying tolerant finger millet genotypes.