எங்கள் குழு ஒவ்வொரு ஆண்டும் அமெரிக்கா, ஐரோப்பா மற்றும் ஆசியா முழுவதும் 1000 அறிவியல் சங்கங்களின் ஆதரவுடன் 3000+ உலகளாவிய மாநாட்டுத் தொடர் நிகழ்வுகளை ஏற்பாடு செய்து 700+ திறந்த அணுகல் இதழ்களை வெளியிடுகிறது, இதில் 50000 க்கும் மேற்பட்ட தலைசிறந்த ஆளுமைகள், புகழ்பெற்ற விஞ்ஞானிகள் ஆசிரியர் குழு உறுப்பினர்களாக உள்ளனர்.
அதிக வாசகர்கள் மற்றும் மேற்கோள்களைப் பெறும் திறந்த அணுகல் இதழ்கள்
700 இதழ்கள் மற்றும் 15,000,000 வாசகர்கள் ஒவ்வொரு பத்திரிகையும் 25,000+ வாசகர்களைப் பெறுகிறது
Mauro Mauri, Alberto Petracca, Mario Miniati, Sara Fratta, Erika Fui, Ilenia Giunti, Giulia Macchia, Michela Giorgi Mariani, Enrico Calderani, Camilla Gesi, Claudia Carmassi and Liliana Dell’Osso
The fifth edition of the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5) introduced noteworthy revisions to Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD) criteria, including a four-factor model and some new symptomatic criteria. To date, only a limited number of studies investigated the impact of such changes on the prevalence rates of the disorder. On 29 June 2009, in the railway station of Viareggio (Italy), a freight train carrying liquefied petroleum gas derailed with a subsequent fire leading to a large area of the town being damaged: 32 people died and 26 were severely injured. A total sample of 111 subjects who survived to the railway accident were assessed for PTSD according to either DSM-5 or DSM-IV-TR criteria by means of a spectrum assessment instrument: the Trauma and Loss Spectrum-Self Report (TALS-SR). A DSM-5 PTSD diagnosis emerged in 50.4% with respect to 54.7% according to DSM-IV-TR criteria. Most of the subjects fulfilling DSM-IV-TR but not DSM-5 criteria did not endorse new Criterion C (active avoidance). For what concern new DSM-5 PTSD symptoms: 1 (2.6%) survivor endorsed symptom D3; 29 (76.32%) D4; 6 (15.79%) both D3 and D4; 8 (27.59%) E2. This is the first study to report PTSD prevalence rates among survivors to the Viareggio 2009 railway accident. Our results corroborate the substantial equivalence between the DSM-5 and DSM-IV-TR algorithms for PTSD diagnosis and further suggest that avoidance and/or negative alterations in cognition and mood should alert the clinician for possible PTSD development.