ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2161-1165

தொற்றுநோயியல்: திறந்த அணுகல்

திறந்த அணுகல்

எங்கள் குழு ஒவ்வொரு ஆண்டும் அமெரிக்கா, ஐரோப்பா மற்றும் ஆசியா முழுவதும் 1000 அறிவியல் சங்கங்களின் ஆதரவுடன் 3000+ உலகளாவிய மாநாட்டுத் தொடர் நிகழ்வுகளை ஏற்பாடு செய்து 700+ திறந்த அணுகல் இதழ்களை வெளியிடுகிறது, இதில் 50000 க்கும் மேற்பட்ட தலைசிறந்த ஆளுமைகள், புகழ்பெற்ற விஞ்ஞானிகள் ஆசிரியர் குழு உறுப்பினர்களாக உள்ளனர்.

அதிக வாசகர்கள் மற்றும் மேற்கோள்களைப் பெறும் திறந்த அணுகல் இதழ்கள்

700 இதழ்கள் மற்றும் 15,000,000 வாசகர்கள் ஒவ்வொரு பத்திரிகையும் 25,000+ வாசகர்களைப் பெறுகிறது

குறியிடப்பட்டது
  • குறியீட்டு கோப்பர்நிக்கஸ்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
  • ஷெர்பா ரோமியோ
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • பாதுகாப்பு லிட்
  • விவசாயத்தில் உலகளாவிய ஆன்லைன் ஆராய்ச்சிக்கான அணுகல் (AGORA)
  • சர்வதேச வேளாண்மை மற்றும் உயிரியல் அறிவியல் மையம் (CABI)
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • CABI முழு உரை
  • கேப் நேரடியாக
  • பப்ளான்கள்
  • மருத்துவக் கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான ஜெனீவா அறக்கட்டளை
  • யூரோ பப்
  • ICMJE
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்

சுருக்கம்

Epidemiology of Waterborne Diseases is Relevant to the Classification and Prediction of River Network Ephemerality

Kenedy Jose

The hydrology and ecology of hosts, vectors, and parasites combine to determine how aquatic diseases spread, with the long-term absence of water serving as a strict lower constraint. However, the relationship between spatio-temporal patterns of hydrological ephemerality and the spread of waterborne diseases is unclear and challenging to explain. To describe, categorise, and predict river network ephemerality in a spatially explicit framework, it is consequently necessary to use restricted biophysical and hydroclimate data from places with otherwise sparse data. Here, we create a brand-new method for classifying and predicting large-scale ephemerality that is applicable to epidemiology, maintains a mechanistic connection to catchment hydrologic processes, and is based on monthly discharge data, water and energy availability, and remote-sensing measures of vegetation. In particular, in light of the background of we extract a useful collection of catchment covariates from Burkina Faso in sub-Saharan Africa, including the aridity index, Budyko framework annual runoff estimation, and hysteretical relationships between precipitation and vegetation.