ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2155-952X

பயோடெக்னாலஜி & பயோ மெட்டீரியல்ஸ்

திறந்த அணுகல்

எங்கள் குழு ஒவ்வொரு ஆண்டும் அமெரிக்கா, ஐரோப்பா மற்றும் ஆசியா முழுவதும் 1000 அறிவியல் சங்கங்களின் ஆதரவுடன் 3000+ உலகளாவிய மாநாட்டுத் தொடர் நிகழ்வுகளை ஏற்பாடு செய்து 700+ திறந்த அணுகல் இதழ்களை வெளியிடுகிறது, இதில் 50000 க்கும் மேற்பட்ட தலைசிறந்த ஆளுமைகள், புகழ்பெற்ற விஞ்ஞானிகள் ஆசிரியர் குழு உறுப்பினர்களாக உள்ளனர்.

அதிக வாசகர்கள் மற்றும் மேற்கோள்களைப் பெறும் திறந்த அணுகல் இதழ்கள்

700 இதழ்கள் மற்றும் 15,000,000 வாசகர்கள் ஒவ்வொரு பத்திரிகையும் 25,000+ வாசகர்களைப் பெறுகிறது

குறியிடப்பட்டது
  • குறியீட்டு கோப்பர்நிக்கஸ்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
  • ஷெர்பா ரோமியோ
  • ஜே கேட் திறக்கவும்
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • கல்வி விசைகள்
  • ஆராய்ச்சி பைபிள்
  • சீனாவின் தேசிய அறிவு உள்கட்டமைப்பு (CNKI)
  • விவசாயத்தில் உலகளாவிய ஆன்லைன் ஆராய்ச்சிக்கான அணுகல் (AGORA)
  • எலக்ட்ரானிக் ஜர்னல்ஸ் லைப்ரரி
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • SWB ஆன்லைன் பட்டியல்
  • உயிரியல் மெய்நிகர் நூலகம் (vifabio)
  • பப்ளான்கள்
  • மருத்துவக் கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான ஜெனீவா அறக்கட்டளை
  • யூரோ பப்
  • ICMJE
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்

சுருக்கம்

Engineered In Vitro Feed-Forward Networks

Anupama Natarajan1, Thomas B. DeMarse2, Peter Molnar3, and James J. Hickman1

Microelectrode arrays (MEAs) are a promising new method for high throughput neuronal assays. These arrays permit non-invasive, detailed optical and multichannel electrophysiological interrogation of functional neuronal networks for drug development or neurotoxicity assessment. There has also been an effort by a number of groups to develop in vitro analogues of in vivo brain circuitry or physiological systems to serve as well defined models of in vivo tissue. However, a key hurdle in these efforts has been the ability to define and constrain the directionality of  pathways within these systems. This issue is particularly relevant during the recreation of in vivo brain architectures that communicate through defined pathways, often with specific directionality. In this paper, we demonstrate a line/ gap topology that promotes the growth of axonal directionally between neurons that have been engineered into a living analogue of a feed-forward neural architecture. The effective connectivity of this architecture was estimated from neural activity measured by a multichannel microelectrode array and quantified using conditional Granger causality analysis. Plasticity was then induced to determine whether 1) LTP/LTD was supported in this novel architecture and 2) whether plasticity differed from random network controls. We show that this method promotes unidirectional feed-forward relative to opposing feedback pathways in spontaneously active networks. This study also represents the first attempt to use the Granger causality metric for the assessment of the activity of a biological neuronal network in which connectivity is highly defined.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை.