ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: ISSN:2167-7964

OMICS ஜர்னல் ஆஃப் ரேடியாலஜி

திறந்த அணுகல்

எங்கள் குழு ஒவ்வொரு ஆண்டும் அமெரிக்கா, ஐரோப்பா மற்றும் ஆசியா முழுவதும் 1000 அறிவியல் சங்கங்களின் ஆதரவுடன் 3000+ உலகளாவிய மாநாட்டுத் தொடர் நிகழ்வுகளை ஏற்பாடு செய்து 700+ திறந்த அணுகல் இதழ்களை வெளியிடுகிறது, இதில் 50000 க்கும் மேற்பட்ட தலைசிறந்த ஆளுமைகள், புகழ்பெற்ற விஞ்ஞானிகள் ஆசிரியர் குழு உறுப்பினர்களாக உள்ளனர்.

அதிக வாசகர்கள் மற்றும் மேற்கோள்களைப் பெறும் திறந்த அணுகல் இதழ்கள்

700 இதழ்கள் மற்றும் 15,000,000 வாசகர்கள் ஒவ்வொரு பத்திரிகையும் 25,000+ வாசகர்களைப் பெறுகிறது

குறியிடப்பட்டது
  • குறியீட்டு கோப்பர்நிக்கஸ்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
  • ஜே கேட் திறக்கவும்
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • ஆராய்ச்சி பைபிள்
  • எலக்ட்ரானிக் ஜர்னல்ஸ் லைப்ரரி
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • SWB ஆன்லைன் பட்டியல்
  • உயிரியல் மெய்நிகர் நூலகம் (vifabio)
  • பப்ளான்கள்
  • மருத்துவக் கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான ஜெனீவா அறக்கட்டளை
  • ICMJE
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்

சுருக்கம்

Emerging Technologies: Microwave Imaging?s Impact on Breast Cancer Diagnosis

Janie Lee*

This abstract provides a concise overview of the article titled "Emerging Technologies: Microwave Imaging’s Impact on Breast Cancer Diagnosis." The article delves into the transformative influence of microwave imaging on breast cancer diagnosis, exploring recent technological advancements and their clinical implications.

Microwave imaging, utilizing non-ionizing electromagnetic waves, presents a paradigm shift in breast cancer detection. Unlike traditional modalities, microwave imaging capitalizes on the distinct dielectric properties of healthy and cancerous breast tissues. Recent technological strides, including microwave tomography, radar-based imaging, and machine learning integration, have propelled this modality to the forefront of innovation.

Key advantages include non-ionizing radiation, heightened sensitivity to tissue properties, and superior contrast resolution. Microwave imaging exhibits the potential for early tumor detection, facilitating timely intervention and personalized treatment plans. The incorporation of machine learning algorithms enhances diagnostic accuracy, reducing false positives and minimizing unnecessary interventions.

However, challenges such as standardization, validation, and cost must be addressed for widespread clinical adoption. The article concludes by highlighting the promising future of microwave imaging, envisioning its integration into routine breast cancer screening protocols, and emphasizing its role in advancing women's health outcomes.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை.