ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2157-2526

பயோடெரரிசம் மற்றும் பயோ டிஃபென்ஸ் ஜர்னல்

திறந்த அணுகல்

எங்கள் குழு ஒவ்வொரு ஆண்டும் அமெரிக்கா, ஐரோப்பா மற்றும் ஆசியா முழுவதும் 1000 அறிவியல் சங்கங்களின் ஆதரவுடன் 3000+ உலகளாவிய மாநாட்டுத் தொடர் நிகழ்வுகளை ஏற்பாடு செய்து 700+ திறந்த அணுகல் இதழ்களை வெளியிடுகிறது, இதில் 50000 க்கும் மேற்பட்ட தலைசிறந்த ஆளுமைகள், புகழ்பெற்ற விஞ்ஞானிகள் ஆசிரியர் குழு உறுப்பினர்களாக உள்ளனர்.

அதிக வாசகர்கள் மற்றும் மேற்கோள்களைப் பெறும் திறந்த அணுகல் இதழ்கள்

700 இதழ்கள் மற்றும் 15,000,000 வாசகர்கள் ஒவ்வொரு பத்திரிகையும் 25,000+ வாசகர்களைப் பெறுகிறது

குறியிடப்பட்டது
  • CAS மூல குறியீடு (CASSI)
  • குறியீட்டு கோப்பர்நிக்கஸ்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
  • ஷெர்பா ரோமியோ
  • ஜே கேட் திறக்கவும்
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • கல்வி விசைகள்
  • JournalTOCகள்
  • ஆராய்ச்சி பைபிள்
  • சீனாவின் தேசிய அறிவு உள்கட்டமைப்பு (CNKI)
  • Ulrich's Periodicals Directory
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • SWB ஆன்லைன் பட்டியல்
  • பப்ளான்கள்
  • மருத்துவக் கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான ஜெனீவா அறக்கட்டளை
  • யூரோ பப்
  • ICMJE
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்

சுருக்கம்

Detection and Identification of a Novel Pathogen

Anderson Avon

The rapid and accurate detection and identification of novel pathogens are critical for timely public health response and effective management of infectious diseases. In this study, we present a comprehensive approach for the detection and identification of a novel pathogen, leveraging advanced molecular techniques and bioinformatics analysis. First, we employed metagenomic sequencing to capture and sequence the entire genetic material present in clinical samples collected from affected individuals. Subsequently, we utilized state-of-the-art bioinformatics tools to analyze the metagenomic data, enabling the identification and characterization of the pathogen's genome. To validate the identification, we developed specific molecular assays, including polymerase chain reaction (PCR) and nextgeneration sequencing (NGS), targeting unique genetic markers of the novel pathogen. These assays were evaluated using a panel of known pathogens and clinical samples from patients with confirmed infections. Furthermore, we conducted a comprehensive phylogenetic analysis to assess the evolutionary relationship of the novel pathogen with other related species, shedding light on its potential origin and transmission dynamics. The detection and identification pipeline developed in this study demonstrated high sensitivity and specificity, accurately detecting and characterizing the novel pathogen from diverse clinical samples. Overall, this research provides a robust framework for the timely identification and characterization of emerging pathogens, facilitating rapid public health response and guiding appropriate interventions to mitigate the spread and impact of infectious diseases.