ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2576-1463

புதுமையான ஆற்றல் மற்றும் ஆராய்ச்சி

திறந்த அணுகல்

எங்கள் குழு ஒவ்வொரு ஆண்டும் அமெரிக்கா, ஐரோப்பா மற்றும் ஆசியா முழுவதும் 1000 அறிவியல் சங்கங்களின் ஆதரவுடன் 3000+ உலகளாவிய மாநாட்டுத் தொடர் நிகழ்வுகளை ஏற்பாடு செய்து 700+ திறந்த அணுகல் இதழ்களை வெளியிடுகிறது, இதில் 50000 க்கும் மேற்பட்ட தலைசிறந்த ஆளுமைகள், புகழ்பெற்ற விஞ்ஞானிகள் ஆசிரியர் குழு உறுப்பினர்களாக உள்ளனர்.

அதிக வாசகர்கள் மற்றும் மேற்கோள்களைப் பெறும் திறந்த அணுகல் இதழ்கள்

700 இதழ்கள் மற்றும் 15,000,000 வாசகர்கள் ஒவ்வொரு பத்திரிகையும் 25,000+ வாசகர்களைப் பெறுகிறது

குறியிடப்பட்டது
  • கூகுள் ஸ்காலர்
  • ஜே கேட் திறக்கவும்
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • பப்ளான்கள்
  • யூரோ பப்
  • ICMJE
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்

சுருக்கம்

Computer Simulation of Blood Flow with Nanoparticles in a Magnetic Field as a Third Grade Non-Newtonian Through Porous Vessels by Flex PDE Software

Akbari N, Ganji DD*, Gholinia M and Gholinia S

In this paper, we used Flex-PDE software to study the blood flow with nanoparticles in a magnetic field as a third grade non-Newtonian through porous vessels. Viscosity of Nano fluid is clear via Constant, Vogel’s and Reynolds’ patterns. The performance of Flex-PDE software is briefly raised and employed to derive solution of nonlinear equations. Attempts are performed in order to indicate the validity and performance of the present software in comparison with Collocation Method (CM). Comparison between the Flex-PDE software and analytical conclusions of the issue, illustrates excellent complying in solving this nonlinear differential equation. As well as, in the present perusal, the impact of various physical parameters like: Grashof number, pressure gradient, thermophoresis parameter, Brownian motion parameter and magnetic field intensity on concentration, velocity and temperature profiles are examined. Conclusions displays that velocity profile has direct relationship with thermophoresis parameter Nt but Brownian motion Parameter Nb has reverse relationship with velocity profile V(r). In addition, this study illustrate that Flex-PDE is strong software to solve nonlinear differential equations, such as the issue introduced in this research.